Data Engineer

Data Engineer BI Developer Snowflake & Analytics

Propósito del cargo

Buscamos una persona con conocimientos iniciales o intermedios en ingeniería de datos, analítica o inteligencia de negocios, que apoye la construcción de una solución de datos para Liberty Latin America orientada a la línea de negocio B2B de servicios Cloud y de Datos.

La persona participará en un proyecto de extracción, transformación y carga de datos provenientes de CRM Salesforce y sistemas de facturación B2B, con destino en Snowflake, que actuará como plataforma lakehouse para habilitar análisis, dashboards en Streamlit y asistentes inteligentes basados en Snowflake Intelligence para usuarios de negocio.

Este rol es ideal para una persona con bases técnicas sólidas, interés en aprender Snowflake, orientación al dato y capacidad para trabajar en equipo en proyectos de analítica empresarial.

Responsabilidades principales

La persona seleccionada apoyará actividades como:

1. Extracción e integración de datos

o Apoyar la extracción de datos desde Salesforce CRM y sistemas de facturación del negocio B2B.

o Participar en el entendimiento de fuentes de datos, estructuras, campos, relaciones y reglas de negocio.

o Colaborar en la documentación de fuentes, entidades, atributos y flujos de datos.

2. Transformación y modelado de datos

o Desarrollar procesos de transformación, limpieza, homologación y preparación de datos.

o Apoyar la construcción de modelos analíticos en Snowflake para consumo de dashboards y asistentes de negocio.

o Implementar reglas básicas de calidad, validación y consistencia de datos.

o Participar en la definición de estructuras orientadas a reporting, análisis y explotación por usuarios de negocio.

3. Carga y operación en Snowflake

o Apoyar la carga de datos hacia Snowflake.

o Crear o mantener tablas, vistas, esquemas y consultas SQL dentro de Snowflake.

o Colaborar en la organización de datos dentro del lakehouse.

o Aprender y aplicar buenas prácticas de uso de Snowflake para analítica, integración y consumo de datos.

4. Construcción de dashboards y visualizaciones

o Apoyar el desarrollo de dashboards en Streamlit para visualizar indicadores, métricas y análisis del negocio B2B.

o Traducir requerimientos de negocio en componentes visuales, filtros, tablas, gráficos y métricas.

o Validar que los datos presentados en el dashboard sean consistentes con las fuentes y reglas de negocio.

5. Soporte a asistentes y agentes de datos

o Apoyar la preparación de datos, metadatos, definiciones y documentación necesaria para habilitar asistentes inteligentes sobre Snowflake.

o Colaborar en la construcción de una capa de conocimiento que permita a los usuarios de negocio consultar, entender y usar mejor los datos.

o Participar en pruebas funcionales de asistentes o agentes orientados a responder preguntas de negocio sobre los datos.

6. Documentación y soporte al proyecto

o Documentar procesos ETL/ELT, fuentes, reglas de transformación, modelos de datos y definiciones de negocio.

o Apoyar pruebas, validaciones y resolución de incidencias relacionadas con datos.

o Trabajar de forma coordinada con arquitectos de datos, analistas de negocio, usuarios funcionales y equipos técnicos.

Perfil requerido

Formación

Profesional, tecnólogo o estudiante avanzado en áreas como:

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería de Datos

Ciencia de Datos

Ingeniería Informática

Carreras afines

Conocimientos requeridos

Se espera que la persona tenga conocimientos básicos o intermedios en:

SQL.

Modelamiento de datos para analítica.

Procesos ETL o ELT.

Conceptos de data warehouse, data lake o lakehouse.

Limpieza, transformación y validación de datos.

Herramientas de BI, reporting o visualización.

Manejo básico de Python deseable, especialmente para análisis o procesamiento de datos.

Comprensión general de bases de datos relacionales.

Conocimientos deseables

No es obligatorio tener experiencia previa en Snowflake, pero será altamente valorado contar con conocimientos o interés en aprender sobre:

Snowflake.

Streamlit.

Herramientas de orquestación o pipelines de datos.

Power BI, Tableau, Looker u otras herramientas de BI.

Python para procesamiento de datos.

Conceptos de gobierno de datos, calidad de datos y metadata.

Soluciones de GenAI aplicadas a datos, asistentes conversacionales o natural language analytics.

Experiencia esperada

Perfil junior o semi-junior con experiencia de 0 a 2 años en roles relacionados con:

Ingeniería de datos.

BI / reporting.

Analítica de datos.

Desarrollo SQL.

Integración de datos.

Soporte a plataformas de datos.

Construcción de dashboards.

También se considerarán candidatos con experiencia académica, proyectos personales, prácticas profesionales o bootcamps relacionados con datos, SQL, Python, BI o cloud data platforms.

Habilidades clave

La persona debe demostrar:

Alta capacidad de aprendizaje.

Interés genuino por tecnologías modernas de datos, especialmente Snowflake.

Buen razonamiento lógico y analítico.

Atención al detalle.

Capacidad para documentar de forma clara.

Disposición para entender procesos de negocio.

Buena comunicación con equipos técnicos y funcionales.

Autonomía progresiva.

Actitud proactiva frente a problemas de datos.

Capacidad para trabajar en equipo.