Analista de Inteligencia Pricing & Revenue Management

Resumen del Puesto

Ejecutar el desarrollo de soluciones analíticas mediante la aplicación de técnicas de ciencia de datos, análisis estadístico, modelación predictiva y optimización matemática; a su vez impulsa el descubrimiento e integración de nuevas fuentes de información, la implementación de modelos y herramientas que soporten la toma de decisiones y faciliten el autoservicio de acceso a información con el objetivo de maximizar los ingresos y reducir los costos de la compañía.

Formación y Experiencia

• Título universitario en Ingeniería, Estadística, Matemática, Ciencias Computacionales, Informática, Sistemas de Información o carreras afines.
• Experiencia mínima de un año en posiciones analíticas de fondo cuantitativo, ciencia de datos, o desarrollo de modelos analíticos.
• Experiencia mínima de un año manejando herramientas para la extracción, transformación e integración y de datos.

Conocimientos Específicos

• Inglés avanzado.
• Microsoft Office (PowerPoint, Excel).
• Conocimiento de al menos un lenguaje de programación, preferiblemente Python.
• Conocimiento en manejo de bases de datos SQL y NoSQL (Teradata, SQL Server).
• Familiaridad con herramientas para la integración y preparación de datos (Alteryx, Dataiku, Knime).
• Manejo de herramientas para visualización de datos (Tableau, Power BI).
• Conocimiento en estadística aplicada, análisis exploratorio de datos y validación de modelos.
• Manejo y gestión de proyectos analíticos para la integración de nuevos datos estructurados y no estructurados.
• Conocimiento en el desarrollo de modelos analíticos y de ciencia de datos (regresión, clasificación, forecasting, series de tiempo, simulación, optimización matemática y machine learning).

Competencias y Habilidades

• Pensamiento analítico
• Habilidades de planificación y organización
• Trabajo en equipo
• Orientación a resultados
• Habilidades de comunicación
• Entendimiento del negocio
• Responsabilidad y credibilidad