Analista de Inteligencia Operacional

El rol del Analista de Inteligencia Operacional es responsable de impulsar la excelencia operativa asegurando una puntualidad y eficiencia excepcionales a través de la adquisición, integración, visualización y modelado de datos. Diseñar e implementar visualizaciones analíticas intuitivas que permitan a los líderes operativos optimizar sus procesos y proporcionen a la organización visibilidad interna y hacia las autoridades de las métricas y estadísticas operacionales. Aplicar los procesos de análisis de datos que incluyen la obtención, procesamiento y modelación para desarrollar soluciones y resolver problemas complejos mediante la aplicación de analítica avanzada, analítica predictiva, aprendizaje automático (machine learning), y modelos de optimización. Esto tiene como objetivo identificar oportunidades para mejorar la puntualidad, la conectividad y la gestión de vuelos y equipaje, además de reducir costos operativos y mejorar significativamente la experiencia del pasajero.

Indispensable

• Tener buen desempeño de acuerdo a última evaluación.
• No tener medidas disciplinarias en los últimos 12 meses.
• Tener buena asistencia y puntualidad: se descalificará a las personas con ausencias injustificadas en los últimos 12 meses. (últimos 12 meses activos en la posición)
• Tener más de 12 meses en el puesto que hoy desempeña.

Experiencia Profesional

• 1 - 2 años de experiencia en manejo de base de datos y análisis estadísticos, automatización de Procesos, Desarrollo de Soluciones Analytics programáticas

Formación Académica

• Licenciatura en Aeronáutica, Aeroespacial, Industrial, Electrónica, Electromecánica, Computer Science, Sistemas o afín.

Conocimientos Específicos

• Inglés Avanzado 
• Conocimiento de lenguajes de programación como Python, Javascript, R 
• Conocimiento en manejo de bases de datos SQL y NoSQL (Teradata, SQL Server, MongoDB) 
• Manejo de herramientas para visualización de datos (Tableau, Power BI, Looker) 
• Familiaridad con herramientas para integración de datos (Alteryx, Dataiku, Knime). 
• Experiencia en la creación de historias para comunicar ‘insights’ a diferentes audiencias. 
• Experiencia en aprendizaje automático (machine learning), ciencia de datos, analítica predictiva y técnicas impulsadas por inteligencia artificial. 
• Conocimientos de servicios de cloud (deseable)

Competencias y Habilidades

• Habilidades de Comunicación
• Habilidades de Persuasión e Influencia
• Habilidades de Planificación y Organización
• Pensamiento Analítico y Estratégico